{"id":4183,"date":"2023-03-26T03:10:54","date_gmt":"2023-03-26T02:10:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonogenesis.info\/?p=4183"},"modified":"2023-03-26T03:10:54","modified_gmt":"2023-03-26T02:10:54","slug":"ais-sposobnost-politicnega-prepricevanja","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/prosti-pad\/ais-sposobnost-politicnega-prepricevanja\/","title":{"rendered":"Mo\u010d politi\u010dnega prepri\u010devanja umetne inteligence"},"content":{"rendered":"

Povzetek:\u00a0<\/em><\/strong>Argumenti o spornih in pere\u010dih politi\u010dnih temah, ki jih ustvarja umetna inteligenca, lahko spremenijo stali\u0161\u010da ljudi o vpra\u0161anjih.<\/em><\/p>\n

Vir:\u00a0<\/em><\/strong>Stanford<\/em><\/p>\n

Nenadoma je svet postal poln pogovorov o klepetalnih robotih. Umetno inteligentni agenti, kot je ChatGPT, so se izkazali za izjemno spretne pri pogovoru, ki je zelo podoben \u010dlove\u0161kemu. Posledice segajo od u\u010dilnice do Kapitolskega gri\u010da.<\/strong><\/p>\n

ChatGPT je na primer pred kratkim uspe\u0161no opravil pisne izpite na najbolj\u0161ih poslovnih in pravnih fakultetah, kar je med drugim osupljivo in zaskrbljujo\u010de.<\/p>\n

Raziskovalci iz laboratorija za polarizacijo in dru\u017ebene spremembe univerze Stanford in In\u0161tituta za umetno inteligenco, osredoto\u010deno na \u010dloveka, so \u017eeleli preveriti meje politi\u010dne prepri\u010dljivosti umetne inteligence, tako da so preizkusili njeno sposobnost vplivanja na resni\u010dne ljudi glede nekaterih najbolj aktualnih dru\u017ebenih vpra\u0161anj - med drugim glede prepovedi napadalnega oro\u017eja, davka na ogljik in pla\u010danega star\u0161evskega dopusta.<\/p>\n

\"Umetna inteligenca se je dobro odrezala. Prepri\u010dljivi pozivi, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, so bili pri prepri\u010devanju \u010dlove\u0161kega ob\u010dinstva o ve\u010d politi\u010dnih vpra\u0161anjih enako u\u010dinkoviti kot pozivi, ki so jih napisali ljudje,\" je povedal Hui \"Max\" Bai, podoktorski raziskovalec v Laboratoriju za polarizacijo in dru\u017ebene spremembe ter prvi avtor novega \u010dlanka o poskusu v predtisku.<\/p>\n

Pametna primerjava<\/h2>\n

Raziskovalna skupina, ki jo je vodil Robb Willer, profesor sociologije, psihologije in organizacijskega vedenja na Stanfordski fakulteti za humanistiko in znanost ter direktor laboratorija za polarizacijo in dru\u017ebene spremembe, je uporabila GPT-3, isti veliki jezikovni model, ki poganja ChatGPT. Model sta prosila, naj pripravi prepri\u010dljiva sporo\u010dila o ve\u010d spornih temah.<\/p>\n

Nato so ta prepri\u010dljiva besedila dali prebrati ve\u010d tiso\u010d resni\u010dnim ljudem. Bralcem so naklju\u010dno dodelili besedila - v\u010dasih jih je napisala umetna inteligenca, drugi\u010d ljudje. V vseh primerih so morali udele\u017eenci pred branjem in po njem izraziti svoja stali\u0161\u010da o vpra\u0161anjih.<\/p>\n

Raziskovalna skupina je nato lahko ocenila, kako prepri\u010dljiva so bila sporo\u010dila za bralce, in ocenila, kateri avtorji so bili najbolj prepri\u010dljivi in zakaj.<\/p>\n

\"To<\/picture>
Primeri prepri\u010dljivih argumentov, ki jih ustvarita umetna inteligenca in \u010dlovek.<\/em> Kredit: Robb Willer in drugi<\/figcaption><\/figure>\n

V vseh treh opravljenih primerjavah so bila sporo\u010dila, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, \"dosledno prepri\u010dljiva za \u010dlove\u0161ke bralce\". \u010ceprav so bili u\u010dinki razmeroma majhni, saj so se gibali v razponu nekaj to\u010dk na lestvici od 0 do 100, bi se lahko tako majhni premiki, ekstrapolirani na polarizirajo\u010do temo in lestvico volilne populacije, izkazali za pomembne.<\/p>\n

Avtorji na primer poro\u010dajo, da so bila sporo\u010dila, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, pri vseh temah vsaj tako prepri\u010dljiva kot sporo\u010dila, ki jih je ustvaril \u010dlovek, pri prepovedi kajenja, nadzoru oro\u017eja, davku na ogljik, pove\u010dani dav\u010dni olaj\u0161avi za otroke in programu star\u0161evskega dopusta pa so udele\u017eenci \"bistveno bolj podpirali\" te politike, ko so brali besedila, ki jih je ustvarila umetna inteligenca.<\/p>\n

Kot dodatno merilo je ekipa udele\u017eence prosila, naj opi\u0161ejo lastnosti besedil, ki so jih prebrali. Umetna inteligenca je bila dosledno ocenjena kot bolj stvarna in logi\u010dna, manj jezna in manj odvisna od pripovedovanja zgodb kot prepri\u010devalne tehnike.<\/p>\n

Igra z visokimi tveganji<\/h2>\n

Raziskovalci se \u0161tudije politi\u010dne prepri\u010dljivosti niso lotili kot odsko\u010dne deske za novo dobo politi\u010dnega diskurza z umetno inteligenco, temve\u010d kot opozorilo, da se stvari lahko zapletejo. Klepetalni roboti imajo po njihovem mnenju resne posledice za demokracijo in nacionalno varnost.<\/p>\n

\"Prikazuje<\/picture>
Raziskovalci se \u0161tudije politi\u010dne prepri\u010dljivosti niso lotili kot odsko\u010dne deske za novo dobo politi\u010dnega diskurza z umetno inteligenco, temve\u010d kot opozorilo, da se stvari lahko zapletejo. Kredit: Univerza Stanford<\/figcaption><\/figure>\n

Avtorji so zaskrbljeni zaradi mo\u017enosti \u0161kode, \u010de se uporablja v politi\u010dnem kontekstu. Velike jezikovne modele, kot je GPT-3, bi lahko slabe volje doma\u010di in tuji akterji uporabili v kampanjah dezinformiranja ali dezinformacije ali za oblikovanje problemati\u010dnih vsebin na podlagi neto\u010dnih ali zavajajo\u010dih informacij za \u0161e nepredvidene politi\u010dne namene.<\/p>\n

\"Jasno je, da je umetna inteligenca dosegla stopnjo izpopolnjenosti, ki postavlja nekatera pomembna vpra\u0161anja za politike in zakonodajalce, ki zahtevajo njihovo pozornost,\" je dejal Willer. \"UI lahko vpliva na politi\u010dni diskurz, zato bi se morali tem vpra\u0161anjem posvetiti \u017ee od samega za\u010detka.\"<\/p>\n

Bai je opozoril, da bi lahko prepri\u010dljivo umetno inteligenco uporabili za mno\u017ei\u010dne kampanje, ki bi temeljile na sumljivih informacijah in bi se uporabljale za lobiranje, ustvarjanje spletnih komentarjev, pisanje besedilnih sporo\u010dil med vrstniki ali celo pripravo pisem uredni\u0161tvom vplivnih tiskanih medijev.<\/p>\n

\"Zaradi teh zaskrbljujo\u010dih ugotovitev je treba nemudoma razmisliti o ureditvi uporabe umetne inteligence za politi\u010dne dejavnosti,\" je dejal Bai.<\/p>\n

O tem klepetuGPT in novice o raziskavah umetne inteligence<\/h2>\n

Avtor:\u00a0<\/strong>Andrew Myers<\/a>
\nVir:\u00a0<\/strong>Stanford<\/a>
\nKontaktna oseba:\u00a0<\/strong>Andrew Myers - Stanford
\nSlika:\u00a0<\/strong>Za sliko je zaslu\u017ena univerza Stanford<\/p>\n

Izvirna raziskava:\u00a0<\/strong>Odprti dostop.
\n\"Umetna inteligenca lahko prepri\u010da ljudi o politi\u010dnih vpra\u0161anjih<\/a>\", ki ga je napisal Hui \"Max\" Bai in drugi.\u00a0Predtiski OSF<\/em><\/p>\n

\n

Povzetek<\/strong><\/p>\n

Umetna inteligenca lahko prepri\u010da ljudi o politi\u010dnih vpra\u0161anjih<\/strong><\/p>\n

Pojav modelov za preoblikovanje, ki uporabljajo globinsko u\u010denje in spletne korpuse, je umetni inteligenci omogo\u010dil re\u0161evanje \u0161tevilnih kognitivnih nalog vi\u0161jega reda, kar ima klju\u010dne posledice za industrijo, vlado in trge dela v ZDA in po svetu.<\/p>\n

V tem \u010dlanku raziskujemo, ali je trenutno najmo\u010dnej\u0161i, javno dostopni model umetne inteligence - GPT-3 - sposoben vplivati na prepri\u010danja ljudi, kar je dru\u017ebeno vedenje, ki je nedavno veljalo za izklju\u010dno domeno drugih ljudi.<\/p>\n

V treh vnaprej prijavljenih poskusih z razli\u010dnimi vzorci Ameri\u010danov (skupaj N=4.836) smo na\u0161li dosledne dokaze, da so sporo\u010dila, ki jih ustvarja umetna inteligenca, prepri\u010dljiva pri \u0161tevilnih politi\u010dnih vpra\u0161anjih, vklju\u010dno s prepovedjo napadalnega oro\u017eja, davkom na ogljik in programom pla\u010danega star\u0161evskega dopusta. Poleg tega so bila sporo\u010dila, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, enako prepri\u010dljiva kot sporo\u010dila, ki so jih pripravili nestrokovnjaki.<\/p>\n

V primerjavi s \u010dlove\u0161kimi avtorji so udele\u017eenci ocenili, da je avtor sporo\u010dil umetne inteligence bolj stvaren in logi\u010den, vendar manj jezen, edinstven in manj verjetno uporablja pripovedovanje zgodb. Na\u0161i rezultati ka\u017eejo, da lahko trenutna generacija velikih jezikovnih modelov prepri\u010da ljudi tudi pri polariziranih politi\u010dnih vpra\u0161anjih.<\/p>\n

To delo ima pomembne posledice za urejanje uporabe umetne inteligence v politi\u010dnem kontekstu, da bi prepre\u010dili njeno morebitno uporabo v kampanjah dezinformiranja in drugih zavajajo\u010dih politi\u010dnih dejavnostih.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Povzetek: Argumenti o spornih in pere\u010dih politi\u010dnih temah, ki jih ustvarja umetna inteligenca, lahko spremenijo stali\u0161\u010da ljudi o vpra\u0161anjih. Vir: Stanford Nenadoma je svet postal poln klepetanja o klepetalnih robotih. Umetno inteligentni agenti, kot je ChatGPT, so se izkazali za izjemno spretne pri pogovoru, ki je zelo podoben \u010dlove\u0161kemu. Posledice segajo od u\u010dilnice do Kapitolskega gri\u010da. ChatGPT je na primer pred kratkim uspe\u0161no opravil pisno ... <\/p>\n

Preberi ve\u010d \"Mo\u010d politi\u010dnega prepri\u010devanja umetne inteligence\"<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4184,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-4183","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-free-fall","pmpro-has-access"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4183"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4183\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4185,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4183\/revisions\/4185"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4184"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.sonogenesis.info\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}